0 2025 Periodismo y comunicación política en la era de los algoritmos y la IA generativa

Mesa de debate: «Periodismo y comunicación política en la era de los algoritmos y la IA generativa»

Moderadores:

Alberto Ardèvol-Abreu
 
Universidad de La Laguna
 
 
Manuel Goyanes Martínez
 
Universidad Carlos III de Madrid.
 
 

Día y hora: Miércoles, 24 de septiembre, de 12.00 a 14.00.

Aula: Mesa online.

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La generalización de los algoritmos y, más recientemente, de la inteligencia artificial generativa (IAG), han revolucionado la producción, distribución y efectos de la información de actualidad. Estos avances han modificado las rutinas profesionales de los periodistas, los modelos de negocio, la interacción de las audiencias con la información y sus efectos posteriores. Este contexto plantea desafíos clave para el futuro de la profesión, incluyendo dilemas éticos, nuevas dinámicas de sostenibilidad y redefiniciones de lo que hoy entendemos como periodismo.

Esta mesa está abierta a estudios de diversas disciplinas que exploren las múltiples facetas del impacto de los algoritmos y la IA generativa en el periodismo y la comunicación política, desde una perspectiva teórica o empírica. Se admitirán contribuciones que aborden el papel de los algoritmos y la IA en aspectos como la producción periodística, su relación con las fuentes, los cambios en las percepciones de las audiencias, los efectos sobre la confianza en los medios, las dinámicas de pago y consumo informativo, entre otras.

Áreas temáticas:

• IAG, algoritmos y periodismo: adopción, uso y desafíos en la producción y edición de contenidos.

• Ética y transparencia en la automatización del periodismo: dilemas sobre responsabilidad editorial y credibilidad.

• Modelos de sostenibilidad para el periodismo digital basado en IA.

• Confianza y credibilidad en la generación de noticias con IA.

• Persuasión política en el contexto de la IA y los algoritmos.

• Actores de la comunicación política en el nuevo contexto informativo.

• Nuevas dinámicas de interacción entre audiencias y contenido periodístico automatizado.


Ponencias aceptadas: